¿Qué significa exactamente que un alumno «tiene problemas de comprensión lectora»? La respuesta no es sencilla. Comprender un texto es una habilidad extremadamente compleja en la que intervienen simultáneamente muchos procesos diferentes. Un alumno puede ser capaz de encontrar información explícita, pero tener dificultades cuando esa misma información aparece parafraseada. O comprender perfectamente el sentido literal de un texto, pero no saber realizar las inferencias necesarias para construir una representación global. O entender qué es un texto argumentativo, pero no saber identificar sus partes.
Carl Hendrick explicaba en Five Things I Wish I Knew When I Started Teaching una idea especialmente relevante para la enseñanza de habilidades complejas: descomponerlas en componentes más pequeños permite practicarlos de manera específica y ofrecer un feedback preciso sobre cada uno de ellos.
Esta idea resulta especialmente pertinente y, al mismo tiempo, especialmente difícil de aplicar cuando hablamos de comprensión lectora. El conocido modelo de la cuerda de Scarborough (Reading Rope) ilustra muy bien esta complejidad: una lectura competente es el resultado del entrelazamiento progresivo de múltiples procesos que, con la práctica, actúan de forma cada vez más coordinada.
Si tratamos la comprensión como una única habilidad, podemos establecer que un alumno comprende «bien», «mal» o «más o menos» un texto, pero nos resultará mucho más difícil identificar qué debemos enseñarle para que mejore. Cuando el lector tiene que dedicar muchos recursos atencionales a un proceso, dispone de menos recursos para coordinar simultáneamente otros.
Hacer visible lo que ocurre mientras comprendemos
Partiendo de este planteamiento, y también de la experiencia cotidiana del equipo de docentes en activo que impulsa Aula Dictapp, nos planteamos el reto de segmentar, evaluar y trabajar de forma específica los procesos implicados en la comprensión lectora.
Primero establecimos cinco grandes ámbitos: primera aproximación al texto (el denominado skimming en inglés), comprensión literal, comprensión inferencial, reconocimiento del tipo y la estructura del texto e identificación de las ideas clave. Después, cada uno de estos ámbitos se descompone, a su vez, en pasos más específicos.
Este nivel de detalle es importante. Imaginemos a un alumno que comprende perfectamente el significado literal de una frase, pero tiene dificultades cuando debe combinar información explícita que aparece en dos frases separadas. Saber que falla en «comprensión literal» nos orienta; identificar que la dificultad aparece concretamente en la comprensión literal compleja nos permite saber mucho mejor qué necesita trabajar.
En definitiva, esta segmentación presenta dos grandes ventajas pedagógicas: permite identificar con mucha más precisión qué sabe hacer el alumno y permite centrar la atención en un proceso concreto, reduciendo así la carga cognitiva durante el aprendizaje.
Del diagnóstico al aprendizaje
Ahora bien, evaluar con mayor precisión solo tiene sentido si esa información sirve después para aprender. Por eso, las pruebas diagnósticas del nuevo módulo no terminan con una puntuación: el motor de corrección analiza las respuestas para intentar identificar qué hay detrás de los errores.
A partir de ahí, el diagnóstico deja de ser el final de la evaluación y se convierte en el principio del aprendizaje. Aula Dictapp propone actividades para trabajar de forma específica y consciente cada uno de los pasos en los que se han detectado dificultades.
Si un alumno tiene problemas para integrar información literal procedente de distintas partes del texto, no se trata simplemente de darle más textos con preguntas. Se trata de proponerle actividades en las que pueda practicar específicamente esa operación. Esta es probablemente la diferencia más importante entre evaluar si un alumno comprende y enseñarle a comprender.
Un feedback que ayude a entender el error
La segmentación permite también ofrecer un feedback mucho más específico. El alumno lo recibe de forma inmediata, cuando todavía tiene presente el razonamiento que acaba de hacer, y puede ayudarle a descubrir qué paso ha omitido, qué pista no ha tenido en cuenta o qué podría hacer de otra manera la próxima vez.
Al mismo tiempo, toda esta información queda recogida y organizada para que el docente pueda ver qué sabe hacer cada alumno, dónde aparecen las dificultades y cómo evoluciona.
Y es aquí donde la tecnología puede resultar especialmente útil. Para el profesorado, diagnosticar con este nivel de detalle, corregir, detectar patrones y personalizar el trabajo supone una carga difícilmente asumible. La plataforma puede automatizar esta parte sistemática y poner la información a disposición del docente. La tecnología aporta automatización y datos; el docente aporta el criterio pedagógico necesario para interpretarlos, tomar decisiones y acompañar a cada alumno.
Es también el docente quien decide cómo incorporar la herramienta a su aula. Por ejemplo, las pruebas diagnósticas pueden realizarse en papel o en pantalla, según el formato que considere más adecuado.
Pero volvamos a la pregunta inicial: ¿qué falla cuando falla la comprensión lectora? No hay una única respuesta. Y precisamente por eso, el porcentaje de aciertos solo nos cuenta una parte de la historia. Nuestra idea es que, si conseguimos identificar qué proceso está generando la dificultad, podemos dejar de pedir simplemente al alumno que «comprenda mejor» y empezar a enseñarle qué puede hacer para conseguirlo.
