A nivel de proyectos de investigación, el Gabinete de Comunicación y Educación participa en el proyecto Identificación, Verificación y Respuesta. El Estado democrático frente al reto de la desinformación interesada (Ref. SPLEC2100C008176XV0), desarrollado conjuntamente con RTVE y su red de cátedras tecnológicas. Esta iniciativa trabaja por fomentar procesos de verificación que conviertan a la ciudadanía y, especialmente, a los profesionales del periodismo en actores dotados de herramientas y recursos para validar la información que circula por el ciberespacio.
Por otro lado, desde hace años, el Gabinete participa en el Observatorio Oi2 que, en el marco de la Cátedra RTVE-UAB para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital da forma al Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital, se centra en el estudio, el monitoreo y la investigación de las últimas tendencias en el ámbito de los informativos televisivos con el objetivo de demostrar cómo estas iniciativas se pueden desarrollar de forma sostenible y adaptadas a la economía actual. Este trabajo de investigación, transferencia y divulgación ha generado una colección de materiales sobre la IA de interés teórico y práctico. Destacan los siguientes 10 “recursos”:
RECURSO 01: “Detección de noticias a través de aplicaciones de inteligencia artificial”.
“Detección de noticias a través de aplicaciones de inteligencia artificial” es un informe elaborado en el marco del Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital (Oi2), que es una Cátedra RTVE-UAB y de la que forma parte el Gabinete de Comunicación y Educación. Y, en concreto, el recurso forma parte de un proyecto de investigación bianual. Este documento responde a la pregunta: “¿Puede ser útil la inteligencia artificial a la hora de proporcionar a los periodistas indicios e informaciones sobre hechos singulares que no están previstos de antemano?”. Es decir, se refiere a todo el proceso de creación de una noticia: desde que se produce un hecho hasta que el periodista lo conoce y lo cubre.
RECURSO 02: “Generación automática de textos periodísticos”
“Generación automática de textos periodísticos” es un informe también elaborado en el marco del Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital (Oi2), que es una Cátedra RTVE-UAB y de la que forma parte el Gabinete de Comunicación y Educación. Y, en concreto, el recurso forma parte de un proyecto de investigación bianual. A partir de una base bibliográfica se expone un marco contextual que informa de cómo generar piezas periodísticas de manera automática, con herramientas y casos como ejemplo.
RECURSO 03: “Personalización de contenidos en medios visuales”
“Personalización de contenidos en medios visuales” es el tercer informe realizado en el Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital (Oi2), que es una Cátedra RTVE-UAB y de la que forma parte el Gabinete de Comunicación y Educación. El recurso forma parte de un proyecto de investigación bianual. Informa sobre las posibilidades de personalización de la información periodística mediante la inteligencia artificial. Se define desde el concepto de personalización y se estudia en la perspectiva del marketing con el fin de crear un modelo para recoger las aplicaciones que permitan trabajar en el ámbito del periodismo. Además, se realizan cuatro casos de interés: Agencia EFE, El Confidencial, InfoLibre y YLE.
RECURSO 04: “Contra la desinformación: Estrategias y herramientas”
“Contra la desinformación: Estrategias y herramientas” es el cuarto informe realizado en el Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital (Oi2), que es una Cátedra RTVE-UAB y de la que forma parte el Gabinete de Comunicación y Educación. El recurso forma parte de un proyecto de investigación bianual. Se relata el papel de la inteligencia artificial en la gestión de la información. Por este motivo, se exponen iniciativas internacionales y las herramientas que se usan para esta finalidad. Así pues, se materializa en apartados de conceptualización, una lista de fact-checkers y estudios de caso de la BBC, Le Monde y VerificaRTVE.
RECURSO 05: “Asistentes y presentadores virtuales en periodismo”
“Asistentes y presentadores virtuales en periodismo” es el quinto y último informe realizado en el Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital (Oi2), que es una Cátedra RTVE-UAB y de la que forma parte el Gabinete de Comunicación y Educación. El recurso forma parte de un proyecto de investigación bianual. Se analiza cómo ha desarrollado la IA el aprendizaje profundo y el lenguaje natural, así como la realidad virtual y la producción de medios sintéticos que interactúan con humanos. Por ejemplo, Alexa o Siri. Así pues, se traslada este aprendizaje al periodismo y se analizan las tendencias e innovaciones en el ámbito y el factor ético que se le vincula. Los estudios de caso de estos hacen referencia a Radio Televisión Española, Beeb, Xinhua y Maeil Broadcasting Network.
RECURSO 06: “La intel·ligència artificial al periodismo: Mirades d’experts sobre els riscos, les oportunitats i els desafiaments de la comunicació robotitzada a les comarques gironines”
“La intel·ligència artificial al periodismo: Mirades d’experts sobre els riscos, les oportunitats i els desafiaments de la comunicació robotitzada a les comarques gironines” es un libro de Santiago Tejedor y realizado tras el galardón de los “Premis Carles Rahola de Comunicació Local” y con la colaboración de la Diputación de Girona y del Col·legi de Periodistes de Catalunya. En este, se analizan las oportunidades de la inteligencia artificial en la prensa local y comarcal. Se realiza con la voz de 31 expertos y el análisis de una gran cantidad de artículos.
RECURSO 07: “La inteligencia artificial en el periodismo. Mapping de conceptos, casos y recomendaciones”
“La inteligencia artificial en el periodismo. Mapping de conceptos, casos y recomendaciones” es un libro dirigido por Santiago Tejedor y realizado con Cristina Pulido, Elena Hita y Kelly Robledo, investigadoras del Gabinete de Comunicación y Educación de la UAB. Analiza la inteligencia artificial en el periodismo con sus oportunidades y desafíos. La información se ejemplifica en listas, gráficos, experiencias y noticias y se complementa con una cartografía mundial de trabajos periodísticos realizados con la colaboración de la inteligencia artificial. Cuenta con la voz de 29 expertos.
RECURSO 08: “Qué opinan los periodistas de las herramientas de verificación potenciadas por la Inteligencia Artificial”
“Qué opinan los periodistas de las herramientas de verificación potenciadas por la Inteligencia Artificial” es un artículo académico publicado en la revista académica Infonomy. A partir de dos grupos de discusión formados por periodistas, se debate el uso de la Inteligencia Artificial para verificar la información que se difunde por los medios de comunicación. Las conclusiones apuntan a que son tecnologías viables para esta cuestión siempre que el resultado de las verificaciones se acerque al máximo al 100%.
RECURSO 09: “Exo Journalism: A Conceptual Approach to a Hybrid Formula between Journalism and Artificial Intelligence”
“Exo Journalism: A Conceptual Approach to a Hybrid Formula between Journalism and Artificial Intelligence” es un artículo académico de la revista Journalism and media. Define el concepto “Exo Journalism” como aquel que conecta la Inteligencia Artificial con las rutinas periodísticas. Y, a partir de este, analiza cómo esta nueva disciplina se puede combinar con la generación de información de manera automática y la verificación de los contenidos. El artículo se ha realizado a partir de entrevistas y del análisis de documentos.
RECURSO 10: “La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) a los sistemas de edición”
Este informe de investigación titulado “La aplicación de la Inteligencia artificial (IA) a los sistemas de edición” examina los avances de la IA en la creación de vídeos a partir de texto, explorando cómo esta tecnología está transformando la producción de contenidos audiovisuales, abarcando imagen, avatares, vídeo y texto. Se destacan las innovaciones potenciales en los métodos tradicionales de creación y distribución de contenidos, así como su impacto en los sistemas de producción de mensajes.
Esta colección de materiales y recursos conecta con las reflexiones del texto titulado “Periodismo e Inteligencia Artificial: 10 reflexiones, 10 desafíos” que aludía a diez reflexiones o hitos a tener presentes al estudiar e investigar sobre la IA. Eran los siguientes:
- Entender los algoritmos: Necesitamos conocer la estructura y el engranaje de los algoritmos que, en el terreno periodístico, deciden, filtran, eluden, seleccionan, excluyen, etc.
- Reforzar la ética: La ética es una decisión que nos hace mejores personas. La deontología nos hará mejores periodistas. La IA no ha inaugurado este desafío.
- Potenciar la alfabetización mediática e informacional (AMI): Se requiere una capacidad de acceso, uso y evaluación crítica de los medios y las tecnologías que los acompañan.
- Hacer pedagogía: Es crucial ofrecer las herramientas y los conceptos que posibiliten a la ciudadanía aplicar un pensamiento crítico, una mirada exigente que no caiga de forma gratuita ni en el halago infundado ni en la crítica inconsistente.
- Luchar por la transparencia: La ciudadanía necesita saber cuáles son las mecánicas que hay detrás de esas interfaces que nos dicen cosas.
- Explorar perfiles profesionales: El nuevo escenario define y demanda de nuevos perfiles.
- Renovar los planes de estudio: La IA exige una reflexión perenne sobre el qué y el cómo aprender y enseñar periodismo.
- Seguir investigando: Se trata de un objeto de estudio tan amplio y complejo que ha de ser abordado desde todos los saberes, con una presencia destacada de las humanidades digitales.
- Apostar por la innovación: La apuesta por la innovación de los procesos, los formatos, los mensajes y los canales es otro gran desafío para la industria y para la academia.
- Defender el periodismo: Con la ayuda de la IA, hemos de ser capaces de reivindicar la esencia y el porqué del periodismo.
En conclusión, la IA se consolida como un objeto de estudio que, a diferencia de otras “modas” tecnológicas y mundos virtuales, ha llegado para quedarse. Es más, hace tiempo que nos envuelve en aspectos cotidianos y en desarrollos profesionales. La clave ahora es seguir estudiándola, monitorearla y, especialmente, saber cómo explicarla.
El Gabinete de Comunicación y de Educación es un grupo consolidado y especializado en la investigación y divulgación científica, que pertenece al Departamento de Periodismo y Ciencias de la Comunicación de la UAB. Reconocido por AGAUR (Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca) de la Generalitat de Catalunya como Grupo de Investigación Consolidado en función de su trayectoria, proyección y desarrollo, desarrolla proyectos e investigaciones en el terreno de convergencia entre la comunicación y la educación. Desde su creación, ha desarrollado iniciativas destinadas a integrar, con conciencia y libertad, las tecnologías de la comunicación en la denominada sociedad global o del conocimiento. Bajo la dirección de Santiago Tejedor, el Gabinete organiza diferentes másteres propios, como el Máster en Periodismo de Viajes (presencial y online), el Máster de Comunicación y Educación, el Máster de Comunicación del Medioambiente y el Máster en Gestión de la Comunicación Política y Electoral. El grupo posee una colección de publicaciones, en forma de artículos científicos, libros y capítulos de libro, y otros trabajos, muy amplia y variada que se renueva constantemente. Además, cuenta con un laboratorio de proyectos de innovación docente, transferencia y nuevos formatos que se conciben y desarrollan desde una perspectiva basada en la creatividad y el trabajo multidisciplinar. El Gabinete organiza cada año una expedición académica que recorre el mundo con estudiantes de diferentes universidades y carreras. Se trata de la Expedición Tahina-Can que ha sido premiada como mejor proyecto educativo de España. Además, cuenta con el portal Tu Aventura, la plataforma educativa InfoEDU y el proyecto de newsgames y ciencia Reporteros de la Ciencia.
