El descenso es generalizado y global, y mayor en comprensión lectora y matemáticas que en ciencia, los ámbitos que evalúa. El responsable de la prueba, Andreas Schleicher, ha hablado en varias entrevistas sobre lo que parece ser una relación directa entre la frecuencia e intensidad del uso de inteligencia artificial (IA) y la pérdida de aprendizajes. Observa que hay un declive en aquellas habilidades fundamentales para utilizar esta tecnología, como la de cotejar distintas fuentes de información, formular hipótesis y distinguir hechos de opiniones.
Las pruebas PISA se aplican con periodicidad establecida, por lo que su presencia en los medios de comunicación es muy intensa, pero ocasional. La IA, por el contrario, no ha dejado de estar presente en los medios de comunicación por una razón u otra, casi a diario, al menos desde que Open AI permitió al público general usar ChatGPT, en noviembre de 2022.
Las últimas dos décadas han estado dominadas por esfuerzos públicos cada vez mayores de inversión en tecnología. La reducción de la llamada brecha digital –es decir, las diferencias tanto en acceso a la tecnología como en las habilidades para su uso responsable y eficaz– sigue siendo uno de los grandes motivadores de las inversiones en tecnología para la educación.
Hemos aceptado que participar en sociedad, y encontrar un empleo, requerirán tanto acceso a la tecnología como el desarrollo de una serie de competencias para su uso eficaz y responsable. Esta creencia está detrás de los planes de inversión educativa que todos los gobiernos afrontan con enorme esfuerzo y no pocos riesgos.
Los errores de la inversión tecnológica
El siglo XXI inauguró la era de las compras masivas de ordenadores para programas 1+1, con los que se pretendió dotar a todos los alumnos de un dispositivo, para uso único o compartido. Lo importante era participar en la educación digital a través del uso de hardware. Respecto a los recursos, se confiaba en la abundancia de información dispersa a la que internet y esos dispositivos darían acceso.
Sin embargo, las inversiones públicas no fueron acompañadas en esos primeros años de dirección pedagógica, ni de formación docente, ni de contenidos secuenciados y de calidad. Esto produjo situaciones paradójicas, como lo que se llamó “acceso sin uso”: profesores que renunciaban a usar equipos ante la falta tanto de soporte técnico como de programación didáctica y acompañamiento adecuados al cambio que se les pedía.
Hoy nadie se plantearía algo así, donde la tecnología no fuera acompañada del soporte pedagógico de planes de desarrollo docente. No obstante, a la vista de los resultados de PISA, y de la aparente relación directa entre el uso de IA y la pérdida de habilidades para el aprendizaje, cabe preguntarse si esta novísima tecnología, a la que hemos dado paso sin apenas resistencia ni estrategia, no nos ha hecho retroceder dos décadas en nuestras estrategias de relación entre tecnología y educación y, lo que es más importante, en la tarea prioritaria de la escuela: educar.
Hace una década, Jonathan Rochelle, en aquel momento director de la División Educativa de Google, dijo en una conferencia que no sabía por qué sus hijos aprendían a resolver ecuaciones de segundo grado. “No sé por qué no pueden pedir la solución a Google, si la solución está ahí mismo”.
Aquellas declaraciones eran la mejor expresión de la “fetichización” de la tecnología y de una mayor confianza en ella que en la educación, lo cual ha supuesto que los contratos de adquisición de tecnología hayan sido el origen, en numerosas ocasiones, de acusaciones de prácticas no éticas contra ministros y autoridades educativas, concluyendo, en no pocos casos, en ceses de algunos cargos. El resultado educativo resulta evidente en el último Informe PISA, otra cosa bien diferente es el resultado comercial de las empresas proveedoras de tecnología.
Descarga cognitiva
La descarga cognitiva ha sido señalada como una de las principales causas de la pérdida de habilidades básicas para el aprendizaje, como la concentración, la memoria o el cálculo mental.
Sin embargo, cierta descarga cognitiva es una estrategia razonable, que ha producido históricamente enormes beneficios. La escritura y la disponibilidad de libros nos ha permitido liberar memoria para trabajar con ideas de distintos autores y épocas, desarrollando así el pensamiento profundo. Los ordenadores personales y los procesadores de texto nos permitieron transformar la información y producir textos a una velocidad mayor.
En todos estos casos, la decisión de qué tecnología utilizar y en qué situación iba precedida de un cálculo más o menos consciente sobre el coste y el beneficio de estas acciones. Si la descarga cognitiva nos permite concentrarnos y tener a nuestra disposición las ideas de múltiples generaciones y autores, que podemos ahora conectar al tenerlas presentes sin tener que ocupar nuestra atención en la recuperación de información memorística, podemos llevar la reflexión y el conocimiento más lejos.
Estos son casos en los que la tecnología nos ha permitido avanzar y lograr resultados de desarrollo cultural y científico como nunca antes en la historia de la humanidad.
¿Qué ocurre cuando las capacidades externas de análisis de información logran tal nivel que la mente estima que la delegación de estas tareas cognitivas siempre es rentable? Cuando el individuo estima que la IA siempre va a producir algo más interesante que lo propio, acaba por distorsionar la relación entre el coste y el beneficio de estas decisiones.
Cuando estas decisiones se toman a diario y sin más reflexión sobre el marco temporal de esos beneficios, entramos en una inercia de desdecisión, en la que siempre acabamos dando a la tecnología lo que debería caracterizar a los seres humanos, y que está en el corazón (o debería decir el alma) de la educación: enseñar a tomar decisiones que afectan a ese cálculo de coste-beneficio sobre qué hacer por nosotros mismos y qué confiar a las tecnologías a nuestra disposición.
Devolver la educación a la casilla de salida
La IA llevaba años incorporándose a servicios educativos, mucho antes de que en los medios se hablara constantemente del boom de la IA generativa. Se usaba en tecnologías de apoyo, en producción de recursos digitales, en trazabilidad de la experiencia de aprendizaje. Pero era un uso invisible para el usuario, y que desde luego no parecía merecer la atención que los medios le otorgan ahora.
Es posible que la IA generativa y sus impresionantes capacidades nos hayan devuelto a la casilla de salida, al momento, hace 20 años, en el que encumbrábamos la tecnología y pensábamos que solo era necesario comprar ordenadores y darles acceso a internet para mejorar la educación. ¿Para qué enseñar a los alumnos a resolver ecuaciones de segundo grado, si ChatGPT tiene la solución?
Es urgente recordar los errores cometidos en el pasado y apostar por poner la IA y cualquier otra tecnología al servicio de la inclusión social y una economía justa. La pérdida de aprendizajes, continua y global, que demuestran los resultados del Informe PISA, nos obliga a reconsiderar el cálculo de costes y beneficios en nuestra apuesta por la tecnología para la educación.
